如果大模型写“给阿嬷的情书”，会缺什么？(文化只眼)
随着生成式人工智能技术的应用普及，大模型已悄然进入文学创作等场景。然而，使用过大模型辅助文字创作的人会普遍感到：尽管大模型熟谙书信、散文、公文、理论文章等各种文体写作，却难以创作出像电影《给阿嬷的情书》里手写家书那种饱含真情、直击人心的文字。这背后不只是审美的差距，更包含着人机创作底层逻辑的分野。
倘若让AI仿写《给阿嬷的情书》里的家书，从形式层面看，它不会有太多硬伤：句式通顺、章法工整、逻辑连贯、修辞完备。看似无可挑剔，但细细品读就会发觉，这些文字工整有余、真诚不足，形式完美、温度缺失。
AI写作之所以难以复刻“给阿嬷的情书”，根源在于大模型的底层运行逻辑。生成式人工智能依托海量语料资源，通过多层神经网络对字词组合、句式搭配、段落结构等进行海量学习与概率拟合，最终根据概率形成逐字输出、逐句拼接的生成模式。整个过程是纯形式、纯数理的计算过程。
